边缘计算：打造关键任务型服务器机房

现在，是回归分散计算模型的时候了

根据IDC估算，到2020年，物联网（IoT）方面的投资将会达到1.3万亿，而其中43%的数据将会在边缘进行处理。该研究公司预测，到2020年，“互联互通的物”的数量将会达到300亿，并在之后的25年里飙升至800亿。在这样的市场需求驱动下，诸如边缘计算等创新解决方案开始受到青睐。

钟摆往复摆动      

历史上，主要的IT模式在集中模式和分散模式之间摇摆不定，最初是集中的大型机计算，然后变成分散的客户端——服务器网络，最后又回到了位于云端的集中模式。如今，钟摆回摆，分散模式以“本地边缘计算”的形式重新回到市场。

现在市场要求IT基础架构支持物联网应用和设备，而这些应用和设备与传统的IT应用（例如电子邮件和生产力应用程序）的要求并不同，分散模式的重要性将因此得以凸显。

这并不意味着云端就会被淘汰。来自传统IT应用的大量数据会继续交给云端处理，为数据科学服务的很多数据也会送去云端，但我们会考虑将无需立刻处理或与传统应用需求不同的数据保留下来。然而，任何需要实时决策的事情，例如负责监控患者并将信息反馈给医护人员的智能医疗设备，都有可能被交给边缘计算来处理。

边缘计算的定义      

但是，究竟什么是边缘，为什么应该在边缘处理数据? 简单地说，本地边缘存在于您的混合IT部署中，在您的外置公共云和/或私有云、预置和共址的公司数据中心与您本地的预置IT部署之间架设起一座高性能的桥梁。云端对数据处理和存储进行集中化，但随着物联网的兴起，很多企业发现这种集中化的能力有限，无法恰当地支持一些特定应用。

物联网的目的是将一切可通过网络实现互联互通的设备或人连接到一起，进而产生持续的信息流，用以帮助机构降低运营成本、增加收入或改善客户体验。

边缘计算的必要性源于许多物联网应用要求极低的延迟、极高的带宽或极其严格的数据处理。以零售业为例：

为了改善实体店的客流量，零售商正在通过部署数字标牌、数字钱包、增强现实技术和智能试衣间为顾客提供数字化购物体验，同时通过供应链数字化来优化成本结构。如果这些系统使用的数据必须被传输到距离本地数百或数千英里远的集中云数据中心进行处理，这种延迟会对顾客体验造成严重影响。

边缘计算得势也正是因为这个原因。边缘计算创建了一个本地化的站点网络，可以在尽可能地接近人或物的地方处理数据，从而大大减少甚至消除了延迟、带宽和数据处理问题。

因此，当我们大胆展望物联网和边缘计算可能开创的新世界时，我们将看到云、区域数据中心和本地边缘计算三方并存的局面，理想状态下，三者能够各司其职，相处融洽，帮助企业创造更好的业绩，为互联世界带来确定性。实际能够做到什么程度取决于每家公司的具体情况，但优化运营过程、增加收入和改善客户体验通常是企业的首要任务。任何希望从物联网技术中获益的公司都需要了解边缘计算，并且判断应从哪些地方着手利用这种分散模式提升运营效率。