全新工业边缘计算视频分析应用
如何改善业务运营

  Jamie Bourassa

过去的几年中，整个社会对视频内容的消费量创下了有史以来的最高记录。仅YouTube用户一年观看的视频时长就达到了4.6万年。如今，观看视频已经不再是人类的特权。越来越多的机器成为了“视频观众”，借助工业边缘应用，解读它们“看到的”数据，为业务决策提供支持。

支持集成视频分析(IVA)的新兴技术正在影响包括楼宇、医院、车辆和工厂在内的各种环境的广泛应用场景。以制造业为例，视频分析可以帮助提高产出，降低能耗并且提升总体产品质量。高分辨率视频摄像头在这个过程中是主要促成因素，它的用处在于提供可显著提高实时决策水平的详细数据。
IVA影响人们生活的例子多不胜数。美国国土安全部使用多重高分辨率摄像头执行机场安检面部识别任务。在路口监控中，高分辨率摄像头从多个角度捕捉行人的图像。这些摄像头的摆放经过精心设计，确保人脸图像能够快速地组合起来。然后，将捕捉到的数据与相关人员的面部数据做比较，必要时采取紧急安全措施。类似的安保技术也部署在大型露天运动场、博物馆等公共场所。这些技术的实施能够铲除公共安全威胁，增强安保力度，但同时不给广大普通民众的生活带来不便。
这些类型的边缘计算应用涉及的数据量庞大，从经济的角度看长距离传输这些数据到云数据中心并不划算。集成视频分析借助微型数据中心等解决方案，在本地处理这些数据则是更经济实惠且更快的选择（避免了与云计算相关的延迟问题）。

IVA应用在零售及工业边缘计算行业的增长      

越来越广泛的零售环境开始使用集成视频分析技术。例如，奢侈品零售门店就通过摄像头识别进入门店的白金客户。摄像头拍摄到的图片经过分析，立刻就能识别并调取客户档案以备销售人员查看。这个系统可以从买家的购买记录中发掘有用信息，为销售人员提供有助于提升客户购物体验的建议。采用这套方案后，客户满意度上升，商店凭借这项特色服务，为自己创造了一项竞争优势。
新开设的Amazon Go零售店中有些店铺正在试行视频分析系统应用，在天花板上安装了数百个摄像头。顾客走进店门时，视频分析系统就会通过顾客手机上的标记来判断其身份。当顾客在店内挑选自己喜欢的商品时，摄像头会记录下放入购物篮里的商品，同时为顾客结账。之后，客户可以带着放在自己购物篮中的商品潇洒离开，不用在收银台排队结账。
制造业也开始部署视频分析系统技术。例如，在食品和饮料行业，加工缺陷、破损或污染是导致成本损耗的元凶。现在，像薯片这样的食品，在生产线传送带上会被高分辨率摄像头拍摄下来，从图像中通过颜色可以判断薯片是否炸糊了或盐分过多。然后，系统将向上游配料准备处发送指令，或者向烤箱和加热器发送指令，以便进行适当的调节。基于视频获得的数据通过算法处理，可以推动制造过程的自动化调节，从而减少浪费，提高成品产出率。

微型数据中心带来创新力量      

随着视频分析等新技术快速崛起，全球企业有机会借助这些技术改善他们的产品安全性和质量，进而提高客户满意度。核心基础设施，例如微型数据中心，有助于促进本地处理能力的提升，进而捕获到可以生成更好决策的数据。
在很多应用场景中，凭借依托微型数据中心形成的本地处理能力能够为集成视频分析应用提供支持。支持此类应用的软件会推动相应的硬件需求，而这些需求又参与构成了微型数据中心适用的规范。IT服务器处理能力和存储设备应当与电力、制冷、不间断电源(UPS)和远程监控绑定，从而为集成视频分析应用提供一个可靠的、可预测且安全的运行环境。
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标签：工业应用、工业边缘计算、微型数据中心、视频分析