使用边缘计算来提供便捷的医疗保健服务
新的医疗服务模式问世——只有边缘计算可以为其提供支持
今天，医疗行业遭遇到了该行业所面临的一些最大挑战。全球所有国家的服务提供成本普遍上涨。德勤（Deloitte）的数据显示，在2017到2022年之间，全球医疗支出预计将从7.724万亿美元增至10.059万亿美元。此外，慢性病问题正变得越来越突出。（据世界卫生组织的数据）全球每年有1300万人在70岁之前就死于心血管疾病、慢性呼吸道疾病、糖尿病和癌症。与此同时，消费者被移动电话和可穿戴技术提供的便捷性和移动性所吸引，希望在获取医疗服务时也能享受这样的便捷性和移动性。
就像零售业和银行，个性化服务是以用户为对象，而不是临床医生或机构。自从电子病历(EHR)问世以来，医疗行业一直在向数字领域靠拢，但转型速度缓慢。然而，鉴于所述的趋势，我们不难看出恰当的基础架构和技术对于构建交互式健康生态系统有重要影响。
“现在的医疗模式有别于过去，” 施耐德电气医疗解决方案架构师Chris Roberts这样分析道，“重心已经转变，从通过集中的医院提供所有服务变为依托社区内更便捷的医疗中心提供服务。医护服务人员的地理位置分散必然增大对多个位置交换数据的需求。这个数字化进程涉及方方面面的事务，都迫使医疗体系思考如何让他们的IT网络从数据中心延伸到门诊环境中，为临床工作人员提供访问 、连接患者完整健康记录的权限。
个性化水平更高的便捷医疗服务
Roberts认为，如何通过有效的方式将这些数据融入语境中是今天摆在我们面前的一个挑战。“需要部署人工智能(AI)来为我们提供一些信息，否则它就只是人类无法理解的数据点的大脑转储。”
IBM Watson和谷歌DeepMind等技术已经在医疗行业应用，分别负责将肿瘤学和眼科的数据融入适当的语境中。然而，这些应用仍处于起步阶段。医疗架构师指出，使用这些解决方案时还需要面对电源管理和带宽方面的问题。要实现内容流媒体化，以及在MRI图像与患者病历之间的切换，意味着数据中心内容分发设计缺少创意可不行。
要借助物联网以及以太网产品和应用程序的力量来解决这些问题，就需要边缘计算和数据中心系统搭配得当，这意味着要让信息更接近决策者，例如医务人员。如今，组织可以通过添加边缘计算、根据需要扩建混合IT环境，放大他们现有的云架构。
使用互联设备时，医生需要快速获取信息以便做出明智的医疗决定——这些决定可能生死攸关。因此，这些本地边缘计算站点必须拥有高可用性或快速恢复能力以及支持它们的基础架构。
但是，关乎设备、个人设备和医疗可穿戴设备之间数据共享的互用性和标准化问题，阻碍了医疗行业真正获得数据的语境。
如果能够在基础架构设计的每个阶段都重视互用性，就可以进一步从设计层面上确保来源如此复杂的数据能够顺利进入医院、诊所甚至患者家中。
保护医疗数据
设计医疗基础架构时，数据始终是最先要考虑的问题，这是为了遵守《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，即GDPR）和HIPAAF法案（Health Insurance portable and Accountability Act）。
“技术在进步，随着物联网解决方案的涌现，隐私和数据保护成了至关重要的问题，”Roberts说，“围绕开放平台设计基础架构时，我们需要问自己“访问权限该如何授予？”以及“他们想用这些数据做什么?”
“要确保设施之间的共享安全，随着勒索软件和其他网络安全威胁的增加，显然我们有必要保护基础架构不受恶意活动的影响。” 但需要我们操心的不只有网络安全。因为很多占据地利优势的新医疗中心位置分散而不是集中在一处，这些医疗中心没有或只有很少的IT工作人员，所以在这种情况下，部署用于远程监视人员与环境威胁的物理安全解决方案就变得非常有必要了。
“安全防护的水平取决于使用这些设备的人员“，Roberts解释说，“需要加强医院上下所有人员，除IT工作人员之外，还有医生、护士、行政管理以及其他人员对安防的认识。
使用门禁控制系统来保护数据中心和IDF机柜，甚至只是每个月修改一次密码，都可能产生非常不一样的结果，然而，很多工作人员依然认为这些工作太棘手了——而且这种想法并不局限于医疗行业从业者。经过一定的培训，工作人员明白了为何这些小小的举措对整个医院如此重要，进而可以为预防诸如2017年发生的勒索软件攻击出一份力。”
促成更好的、基于价值的结果
一方面要吸收个人设备和医院设备，一方面要通过分布式医疗设施提供以患者为中心的新服务，为了满足这两种需求，基础架构必须做出改变。借助经济实惠的电力和网络管理系统，按照比例增加或减少配电以满足实时用电需求。这些网络的可用性和性能对于保证医生快速访问患者的所有信息至关重要。只要数据中心或内部网络“停工”，就难免累及对患者的护理，最终都会影响到成本。最后，医疗平台的设计需要新的创造性思维才能解决我们看到的网络安全和数据保护问题。边缘计算不但可以帮助医疗行业解决这些问题，而且还能为该行业创造一个新的价值模式。
